Web資料--- Electronic Appendix 山田菜月・山浦悠一・比嘉基紀 (2024) 高知市朝倉のゴミステーションにおけるカラスの食い荒らしに関する研究. Bird Research 20: A83-A94. Yamada N, Yamaura Y & Higa M (2024) Study on crow scavenging at garbage stations in Asakura, Kochi City, southern Japan. Bird Research 20: A83-A94.   Web資料1. 収集容器の別として分類した収集容器の形式．金属使用容器の一つに防除ネットを被せたものがある（右端）が，収集容器全体を見たときに金属を用いもちいている割合が高い為ため，金属使用容器に分類した． Electronic Appendix 1. Type of receptacles classified as type of receptacles. One of the receptacles using metal is covered with a net (far right), but it is classified as a receptacle using metal because of the high percentage of metal used in the entirety of the receptacles. 　       Web資料2. データ解析にて，作成した4つのモデル．森林率と調査実施日のスムージングは既定のスプライン関数を，ランダム項での空間考慮は基底関数をもちいたスプライン関数を使用した．BS（basis function）は基底関数の種類を指定し，基底関数のRE，TPはそれぞれランダム効果（random effect），薄板平滑化スプライン（thin plate spline）である．ランダム項におけるIDは各ゴミステーションに指定したIDを，x, yは各ゴミステーションの座標を示している．k（knots:自由度）はゴミステーションが122か所であったことから100と指定した． Electronic Appendix 2. LFour models developed in the data analysis. A default spline function was used for smoothing forest coverage and survey dates, and a spline function with basis functions was used for spatial considerations in the random term. BS (basis function) specifies the type of basis function, and the basis functions RE and TP are respectively random effect, thin plate, and thin plate spline, respectively. In the random term, id is the ID assigned to each garbage station, and x and y are the coordinates of each garbage station. k (knots: degrees of freedom) was set to 100 because there were 122 garbage stations.   分布 distribution   森林率 forest coverage 調査実施日 day of survey ランダム項 random term   ベストモデルのAIC best model AIC  1 二項 binomial 二次関数 quadratic function 二次関数 quadratic function 場所差に空間を考慮しない not considering space for location differences  410.0     I（森林率^2） I（forest coverage^2） I（調査実施日^2） I（day of survey^2） s（ID, BS="RE"）  2 二項 binomial 二次関数 quadratic function 二次関数 quadratic function 場所差に空間を考慮する considering space to location differences  406.3     I（森林率^2） I（forest coverage^2） I（調査実施日^2） I（day of survey^2） s（x, y, BSs="TP", k=100）    3 二項 binomial 非線形 non-linear 非線形 non-linear 場所差に空間を考慮しない not considering space for location differences  410.9     s（森林率） s（forest coverage） s（調査実施日） s（day of survey） s（ID, BS="RE"）    4 二項 binomial 非線形 non-linear 非線形 non-linear 場所差に空間を考慮する considering space to location differences  407.4     s（森林率） s（forest coverage） s（調査実施日） s（day of survey） s（x, y, BS="TP", k=100）